Del griego “heuriskein” que significa descubrir o encontrar
La heurística es una ayuda para guiar el proceso de búsqueda.

En general, con la utilización de heurísticas no se van a conseguir
siempre resultados óptimos (la mejor solución), pero si se van a conseguir resultados de buena calidad en un tiempo razonable.

Se utilizan en problemas complejos donde aparece el problema de la explosión combinatoria. En este tipo de problemas, los algoritmos de búsqueda exhaustiva tienen costos inaceptablemente altos (sólo son válidos para problemas sencillos).

Usar información “heuristica” para “adivinar” cuál nodo expandir
la heurística aparece bajo la forma de una función de evaluación basada en la información específica para el dominio o contexto relacionado con el problema
el problema de búsqueda se puede considerar como la maximización o minimización de una función.

La función de evaluación nos proporciona una manera de evaluar un nodo “localmente” basado en una estimación del costo de llegar desde el nodo actual al nodo meta.
Problemas con la Heurística
la heurística suele ser poco certera – problema abierto
puede no encontrar la mejor respuesta – superado por algoritmo A*
La heurística es una técnica la cual produce resultados, pero no siempre.

Mucho de lo que hacemos en la vida cotidiana involucra soluciones heurísticas a los problemas. Usualmente trabaja, o usualmente trabaja lo suficientemente bien, y cuando no trabaja, entonces se trata el problema de otra forma.

La palabra heurística, no solo describe los casos donde una solución podría no ser encontrada, sino que describe los casos donde deseamos encontrar la mejor solución.

La heurística podría ayudar a encontrar soluciones que pueden ser buenas, pero talvez no la mejor solución. Obviamente la medida de cuan bueno es y la evaluación de las técnicas heurísticas, es relativa al dominio, y a la tarea específica que la solución del problema será aplicada al dominio.

• ALGORITMO.-Disponemos de información segura sobre qué operación aplicar
• BUSQUEDA EXHAUSTIVA (A CIEGAS).- Exploración del árbol de búsqueda sistemáticamente pero sin información
• BUSQUEDA HEURÍSTICA (INFORMADA).- información sobre el problema (información del dominio) que permite reducir la búsqueda.

Estrategias de búsqueda a ciegas

• Generar y Probar
• Búsqueda primero a lo ancho
• Búsqueda primero a lo profundo
• Búsqueda de costo uniforme
• Búsqueda en profundidad limitada
• Búsqueda en profundidad iterativa
• Búsqueda bidireccional

Comenzemos con el primer tipo de búsqueda:
GENERATE-AND-TEST

• Generar una posible solución. (estado o camino)
• Comprobar para ver si es una solución, mediante comparación con los elementos del conjunto de objetivos aceptables.
• Si la solución ha sido encontrada salir, de otra manera, retornar al paso 1

Para muestra esta imagen