Introduccion a técnicas de de resolucion de problemas usando IA
Uno de los resultados que surgieron de las primeras investigaciones en IA fue que la inteligencia necesita conocimiento. El conocimiento posee algunas propiedades poco deseables como:
- Es voluminoso
- Es difícil caracterizarlo
- Cambia
- Se organiza de manera que tiene correspondencia con la forma en que va a ser usado
Una técnica de IA es un método que explota el conocimiento representado de manera que:
- Representa generalizaciones, es decir, no es necesario representar cada situación individual, sino que las situaciones que comparten propiedades importantes se agrupan.
- Debe ser entendido por las personas que lo provean.
- Puede ser modificado para corregir errores y reflejar cambios en el mundo
- Puede usarse en muchas situaciones aun sin ser totalmente exacto o completo
- Puede usarse para superar su propio volumen, y disminuir el rango de posibilidades que normalmente deben considerarse
Se pueden caracterizar las técnicas de IA con independencia del problema a tratar.
Para solucionar problemas complicados, los programas que utilizan las técnicas de IA presentan numerosas ventajas con respecto a los que no lo hacen:
- Son menos frágiles, es decir, que no se “caen” frente a una perturbación en la entrada
- El conocimiento del programa es comprendido fácilmente por la gente
- Usa generalizaciones
- Tiene facilidad de extensión
Las técnicas de solución de problemas en IA, en general, incorporan un proceso de búsqueda.
Todo proceso de búsqueda puede ser visualizado como el recorrido por un árbol en el que cada nodo representa un estado y cada rama representa las relaciones entre los estados cuyos nodos conecta.
En general, las reglas contienen en forma implícita el árbol, y se genera en forma explícita sólo aquellas partes que se decide explorar.
La dirección en la cual se conduce la búsqueda (hacia adelante o hacia atrás).
La estrategia de control, o forma de seleccionar las reglas que pueden ser aplicables. Los principales requerimientos de una buena estrategia de control son: que cause desplazamiento en el espacio de estado; y, que sea sistemático.
La forma de representar cada nodo del proceso de búsqueda (representación del conocimiento).
Muchas veces, tratar el proceso como búsqueda en un grafo en lugar de una búsqueda en un árbol, puede reducir el esfuerzo que se gasta en explorar senderos, esencialmente iguales, varias veces. Sin embargo, los requisitos asociados, son:
- Cada vez que se genere un nodo se debe chequear para ver si ha sido generado antes.
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